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Ferramentas de IA

Docling: transformar documentos em dados prontos para IA

O Docling converte PDFs, arquivos do Office e imagens em formatos estruturados prontos para IA, com processamento local. Alternativa ao Unstructured, Textract e Document Intelligence.

Publicado em 15 de junho de 20264 min de leituraVer no GitHub

O primeiro passo de todo pipeline de RAG é transformar documentos bagunçados em dados limpos. O Docling faz exatamente isso: converte PDFs, arquivos do Office e imagens em formatos estruturados prontos para IA, tudo com processamento local. É uma alternativa ao Unstructured, ao AWS Textract e ao Azure Document Intelligence.

O que é o Docling?

Com entendimento avançado de PDF, layout, ordem de leitura, tabelas, fórmulas e imagens, o Docling exporta para Markdown, HTML e JSON sem perda, e se integra ao LangChain e ao LlamaIndex para ingestão. Nasceu na IBM Research e roda localmente, sem enviar dados para fora.

Recursos principais

  • Entendimento de layout, ordem de leitura, tabelas e fórmulas em PDFs
  • Exportação para Markdown, HTML e JSON sem perda
  • Integração com LangChain e LlamaIndex para RAG
  • Processamento local com OCR, sem enviar dados para fora

Como a Reche usa

A qualidade da ingestão define a qualidade da resposta. A Reche trata a etapa de extração de documentos com o mesmo cuidado do resto do sistema, porque, em RAG, dado mal lido é resposta mal dada, por melhor que seja o modelo.

Quer implementar isso no seu produto?

O diagnóstico inicial da Reche define escopo, prazo e orçamento. Creditável no projeto se você seguir.