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Ferramentas de IA

Langfuse: observabilidade e avaliação para aplicações com LLM

O Langfuse é uma plataforma open source para observar, avaliar e depurar apps com LLM: tracing, custo, latência, gestão de prompts e datasets. Alternativa ao LangSmith.

Publicado em 19 de junho de 20265 min de leituraVer no GitHub

Quando uma aplicação com IA erra em produção, sem observabilidade você fica no escuro. O Langfuse é a plataforma open source que ilumina isso: rastreia cada chamada de modelo e agente, com custo, latência e tokens, além de avaliação e gestão de prompts. É a alternativa aberta ao LangSmith.

O que é o Langfuse?

O Langfuse oferece tracing aninhado de chamadas de LLM e agentes, gestão de prompts com versionamento, playground e ferramentas de dataset e experimento para avaliação. Tem SDKs em Python e JS e integração via OpenTelemetry, e é auto-hospedável.

Recursos principais

  • Tracing de chamadas de LLM e agentes com custo, latência e tokens
  • Gestão de prompts com versionamento e playground
  • Avaliação com LLM-as-judge, feedback e métricas próprias
  • SDKs Python/JS e integração OpenTelemetry, auto-hospedável
  • Extremamente ativo, com centenas de releases

Como a Reche usa

Observabilidade desde a primeira sprint é um princípio do RecheOS. A Reche instrumenta os produtos que constrói com ferramentas como o Langfuse, para que a IA em produção seja monitorável e melhorável, não uma caixa-preta.

Quer implementar isso no seu produto?

O diagnóstico inicial da Reche define escopo, prazo e orçamento. Creditável no projeto se você seguir.