Agentes de IA em produção precisam sobreviver a falhas, manter estado e, muitas vezes, pausar para um humano decidir. O LangGraph é um framework de baixo nível feito exatamente para isso: modela o agente como um grafo de estados durável.
O que é o LangGraph?
Com primitivas como nós, arestas, esquema de estado tipado, checkpoints (persistência) e interrupções, o LangGraph permite agentes que resistem a falhas e retomam de onde pararam, com inspeção e edição do estado no meio da execução. É adotado por empresas como Klarna, Uber, LinkedIn e Replit.
Recursos principais
- Execução durável: o agente sobrevive a falhas e retoma do checkpoint
- Estado tipado e persistência com checkpointers
- Human-in-the-loop nativo: inspecione e altere o estado no meio do fluxo
- Versões para Python e JavaScript/TypeScript
- Adoção em produção por Klarna, Uber, LinkedIn, Replit
Como a Reche usa
Human-in-the-loop e durabilidade não são luxo, são o que separa um agente de produção de uma demo. A Reche usa esses princípios no RecheOS e implementa agentes confiáveis para clientes, com o controle que casos reais exigem.