Um agente de IA é um sistema que usa um modelo de linguagem (LLM) para decidir e executar uma sequência de ações em direção a um objetivo, e não apenas responder a uma pergunta. Ele percebe o contexto, escolhe ferramentas (buscar na web, chamar uma API, escrever um arquivo), age e avalia o resultado, repetindo o ciclo até concluir a tarefa.
Diferença para um chatbot comum
Um chatbot responde. Um agente age. O chatbot devolve texto; o agente pode abrir um chamado, reservar um horário, gerar e rodar código ou orquestrar outros agentes. A palavra-chave é autonomia com ferramentas: o modelo deixa de ser um "gerador de texto" e passa a ser o cérebro que coordena ações no mundo real.
Na prática
Agentes de IA já cuidam de atendimento, análise de dados, geração de código e pesquisa. O risco é soltá-los sem supervisão: como todo output de IA pode errar, os melhores sistemas mantêm humano no loop e verificação em cada passo sensível. É esse controle, mais do que o modelo em si, que separa um agente confiável de um imprevisível.